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关于北京应用物理与计算数学娱乐所谌稳固教授平台报告的体育

发布时间:2020-09-15 作者:  来源: 阅读量:[]

报告人谌稳固娱乐员

北京应用物理与计算数学娱乐所

 9月18日(周五)下午15:00-16:00

 :腾讯网页ID:607513475

腾讯网页链接:https://meeting.tencent.com/s/nJrygTE9diiH

 Recovery and Approximation of High Dimensional Data via Convex and Non-convex Minimization

 要:In this talk, we consider the recovery conditions for the exact recovery of data with structures in the noiseless setting and approximation in the noisy case from incomplete information. The structure includes sparsity, the context when some prior information on the support of the signals is available. Moreover, we consider the optimality or sharpness of these sufficient conditions

 介:谌稳固,北京应用物理与计算数学娱乐所娱乐员,博士生导师,主要从事调和分析、非线性色散方程、大数据分析的理论及应用娱乐,在Applied and Computational Harmonic Analysis,IEEE Transactions on Information Theory, Inverse Problems, Signal Processing, Journal of Computational and Applied Mathematics,IEEE Signal Processing Letter, Inverse Problems and Imaging,CPDE, JDE, Nonlinear Analysis: Real World Applications等平台刊物发表科研论文60余篇。

 

 

 

理博彩

2020年9月15日

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